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電商數(shù)據(jù)分析_電商銷售數(shù)據(jù)分析

培訓(xùn)機(jī)構(gòu)線上招生運(yùn)營(yíng)策略 李若愉 最后更新于:2022年10月20日 14:30:00 0 1353
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現(xiàn)在,線上下一體化已成了企業(yè)發(fā)展的趨勢(shì),特別是電子商務(wù)行業(yè)。隨著各種數(shù)據(jù)的整合,電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為企業(yè)準(zhǔn)確接觸用戶的重要環(huán)節(jié)。此外,電子商務(wù)渠道眾多,電商數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)量龐大復(fù)雜,分析費(fèi)時(shí)費(fèi)力,結(jié)果不一定準(zhǔn)確。因此,根據(jù)企業(yè)的需求,市場(chǎng)上有許多電商銷售數(shù)據(jù)分析工具。還能助力企業(yè)公司完成數(shù)據(jù)分析,提升運(yùn)營(yíng)效率。

電商數(shù)據(jù)分析_電商銷售數(shù)據(jù)分析 大數(shù)據(jù)分析方法 第1張

電商數(shù)據(jù)分析常用方法?

1.邏輯樹分析

簡(jiǎn)化復(fù)雜的問題,即把問題當(dāng)作樹干,找出所有作為樹枝的子問題。以此類推并找到具體和直接的子問題,尋找解決問題的方法。

2.PEST分析法

可用作行業(yè)分析,用于Politics,Economy,Society,Technology分析宏觀環(huán)境的四個(gè)因素。其中包含市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)規(guī)劃、公司戰(zhàn)略規(guī)劃、產(chǎn)品開發(fā)規(guī)劃、撰寫研究報(bào)告。

3.多維拆解法

從多維度去思考問題,就是從多角度將復(fù)雜的問題分解成許多個(gè)簡(jiǎn)單的子問題來(lái)解決。它將整個(gè)問題分解成多個(gè)部分,通過比較可以看出不同整體部分之間的差異。

4.對(duì)比分析法

通過比較找出差異,從而跟蹤業(yè)務(wù)是否存在問題。使用比較分析方法,找出兩個(gè)問題,一個(gè)是誰(shuí),另一個(gè)是如何比較。

5.假設(shè)檢驗(yàn)分析法

就是分析問題的原因,也是邏輯推理,分為三個(gè)步驟:提出假設(shè)、搜集證據(jù)和得到結(jié)論。

如何進(jìn)行電商銷售數(shù)據(jù)分析?

1.對(duì)比分析

橫向:簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是和誰(shuí)比較?如果自己店里的營(yíng)業(yè)額增加了25%,我們應(yīng)該感到開心嗎?

當(dāng)然不是。在這里,我們還需要參考競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的營(yíng)業(yè)額。如果你的對(duì)手增加了更多呢?此時(shí)需要一個(gè)參考指標(biāo)。在數(shù)據(jù)時(shí)代我們也能很容易得到競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的數(shù)據(jù)去進(jìn)行分析。

縱向:以線條的形式顯示近15天的營(yíng)業(yè)額,這樣就能清楚看到最近的營(yíng)業(yè)額是否達(dá)到預(yù)期,或是有下降趨勢(shì)。也能夠用季度、月或周為單位。

2.轉(zhuǎn)化分析

判斷電子商務(wù)企業(yè)需要使用的日常統(tǒng)計(jì)指標(biāo):

(1)目標(biāo)用戶數(shù)量:商店的營(yíng)業(yè)額反映了商店對(duì)市場(chǎng)的影響和用戶對(duì)產(chǎn)品的滿意程度。

(2)平均消費(fèi)金額:每個(gè)用戶每年消費(fèi)多少,以定位目標(biāo)群體,確定是否達(dá)到利潤(rùn)指標(biāo)。

(3)用戶回購(gòu)率:確定了產(chǎn)品的滿意度,用戶每購(gòu)買一次,也會(huì)復(fù)購(gòu),表明用戶對(duì)您的產(chǎn)品非常滿意,不僅節(jié)省了營(yíng)銷成本,用戶還會(huì)推薦給更多的朋友足夠購(gòu)買。

根據(jù)公司目標(biāo)用戶確定轉(zhuǎn)換指標(biāo):

(1)混合模式:回購(gòu)率不到29%,表明了運(yùn)營(yíng)需要去維護(hù)老用戶,大力發(fā)展新用戶。

(2)忠誠(chéng)度:老用戶回購(gòu)率為60%,說(shuō)明老用戶對(duì)公司產(chǎn)品比較滿意。在這時(shí)候就可以專注于發(fā)展新用戶。

3.留存分析

通過活動(dòng)等形式將客戶引流到流量池,過段時(shí)間后,用戶極有可能會(huì)逐漸流失。那些留下來(lái)或經(jīng)常訪問商店的用戶被稱為保留用戶。

經(jīng)常使用的日活躍用戶數(shù)量.每月活躍用戶數(shù)量.季度活躍用戶,檢測(cè)商店的流量。有時(shí)可能會(huì)看到在一段時(shí)間內(nèi)逐漸增加,認(rèn)為這是一個(gè)非常好的情況,但如果沒有保留分析,結(jié)果可能是有誤的。

保留是產(chǎn)品的核心要點(diǎn)。當(dāng)用戶留下來(lái)時(shí),我們的商品才能不斷增長(zhǎng)。如果什么都不去做,用戶很快就會(huì)流失。

4.產(chǎn)品比價(jià)

主要目的是抓住主要電子商務(wù)平臺(tái)商品的價(jià)格。通過平臺(tái)的價(jià)格和優(yōu)惠金額,制定自己的活動(dòng)策略。通過比較其他平臺(tái)的產(chǎn)品,我們可以戰(zhàn)略性地調(diào)整我們的產(chǎn)品,避免消費(fèi)者在調(diào)整產(chǎn)品價(jià)格后不購(gòu)買。

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