在線教育營銷-教育機(jī)構(gòu)如何分析且利用好用戶畫像

用戶畫像是什么?聽起來似乎很高大上，但其實這是你日常中最熟悉不過的一些信息，如你的性別、年齡、經(jīng)常出沒的地點、工資、喜好、工作等，這些都是用戶畫像的維度。

在大數(shù)據(jù)時代背景下，用戶信息充斥在網(wǎng)絡(luò)中，將用戶的每個具體信息抽象成標(biāo)簽，利用這些標(biāo)簽將用戶形象具體化，從而為用戶提供有針對性的服務(wù)。

如何用好用戶畫像?

1、常用的客戶“用戶畫像”分析，可以借助百度指數(shù)方法進(jìn)行分析。如分析教育的用戶畫像，百度指數(shù)分析。

2、其次，就需要根據(jù)收集的客戶信息進(jìn)行“畫像”分析，主要分析的標(biāo)準(zhǔn)如下：包括客戶人口、地理信息等。

3、在信息整合中，需要具體分析各個部分的基本特征，以“旅游教育”為例，可以分析客戶的工作、性別年齡等。

4、根據(jù)前面的數(shù)據(jù)分析結(jié)果，進(jìn)行歸納特征，即為畫像分析。

5、需要關(guān)注的是分析，在對資料分析過程中需要總結(jié)其突出特行有效分析，最后匯總。

用戶畫像有以下4個方面

1、精準(zhǔn)營銷，是用戶畫像或者標(biāo)簽最直接和有價值的方式，這也是投放中最注重的部分、當(dāng)給各個用戶打上各種“標(biāo)簽”后，就可以通過標(biāo)簽圈定想要的客戶，進(jìn)行投放，如精準(zhǔn)直郵、短信、個性化推送等。

將群體切割成更細(xì)的，輔以微信、活動等手段，挽回、激勵等策略。根據(jù)機(jī)構(gòu)需求，為他們構(gòu)建目標(biāo)用戶畫像，然后做精準(zhǔn)觸達(dá)和服務(wù)，解決教育機(jī)構(gòu)拉新問題。

2、用戶研究，甚至做到功能的私人定制等。分析和研究用戶行為習(xí)慣和行為偏好，指導(dǎo)機(jī)構(gòu)對產(chǎn)品進(jìn)行優(yōu)化，根據(jù)不同的用戶做產(chǎn)品的功能定制。比如，教學(xué)平臺可以針對用戶的偏好和關(guān)注結(jié)合特性對不同的群體設(shè)計不同的課程包和服務(wù)，引導(dǎo)用戶關(guān)注和購買產(chǎn)品。

指導(dǎo)新的課程研發(fā)，讓用戶“參與”到系統(tǒng)的研發(fā)中，開發(fā)用戶真正需要和喜歡的產(chǎn)品。

3、個性服務(wù)，包括推薦、搜索等。業(yè)務(wù)員通過已有標(biāo)簽可以篩選用戶，對用戶導(dǎo)入作二次加工。其實就是把不同標(biāo)簽重組，產(chǎn)生新應(yīng)用。

4、業(yè)務(wù)決策，包括排名、地域分析、趨勢、競品分析等。根據(jù)畫像信息，用戶分布、競品分析、地域分析、課程熱度分析等多信息，幫助機(jī)構(gòu)做好相關(guān)業(yè)務(wù)決策。

舉例來說，教育機(jī)構(gòu)在獲客平臺獲客數(shù)據(jù)后，可以根據(jù)轉(zhuǎn)化情況做分析報告和說明，在拿到機(jī)構(gòu)反饋報告后，優(yōu)化算法模型，以指導(dǎo)新的決策。

其實，只有充分了解了用戶畫像是什么、有什么用，教育機(jī)構(gòu)才能更好使用這把“武器”讓營銷如虎添翼。

教育機(jī)構(gòu)想要分析客戶畫像可以通過某些軟件來了解用戶的特性和他們的喜好，然后根據(jù)用戶的這些習(xí)慣了來定制服務(wù)，推出更符合這部分群體的課程，這樣有利于機(jī)構(gòu)把握好客戶的想法，從而留住客戶。

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