亚洲精品天天影视综合网,当着全班面玩到高潮h

取消評(píng)論你是訪客，請(qǐng)?zhí)顚懴聜€(gè)人信息吧

已有2條答案

訪客

電商數(shù)據(jù)分析_電商數(shù)據(jù)分析怎么做?
1、客戶獲取成本，企業(yè)需要了解其營銷投入如何轉(zhuǎn)化為客戶獲取成本并轉(zhuǎn)化為利潤( CLTV消費(fèi)者終生價(jià)值)，以便做出合理的投資決策。CAC針對(duì)不同的應(yīng)用場(chǎng)景有不同的計(jì)算方法，有時(shí)僅指用于獲取客戶的廣告費(fèi)用.
如果比較復(fù)雜，則應(yīng)該包括從營銷漏斗頂部開始的所有營銷投入成本－注意力/意識(shí)，直到客戶完成訂單，也有時(shí)候CAC同時(shí)考慮了自然信道和付費(fèi)信道。也就是說，客戶獲取成本不僅集中在廣告費(fèi)用上，還包括很多軟成本(如勞務(wù)、外部代理或銷售傭金等)。
2、營銷歸因
歸因模型從單個(gè)接觸(例如,最后一次點(diǎn)擊)到多個(gè)接觸(線性、時(shí)間衰減、基于位置等。)或概率(試圖提供每個(gè)聯(lián)系的價(jià)值份額的估計(jì))。他們的目的是為某一特定事件或行動(dòng)分配信用，例如在電子商務(wù)網(wǎng)站上成功購買某物，給促成該行動(dòng)的不同來源。
3、營銷組合建模
這是一種統(tǒng)計(jì)分析方法，旨在衡量和預(yù)測(cè)不同營銷活動(dòng)對(duì)銷量的影響。其目的是提供如何更好地分配廣告預(yù)算以匹配最優(yōu)營銷組合，并最終實(shí)現(xiàn)銷售額和投資回報(bào)率最大化的信息。
與營銷歸因相比，營銷組合模型是從更為宏觀的角度出發(fā)，試圖從整體層面將銷售歸因于不同的營銷媒介渠道，從而衡量和評(píng)價(jià)營銷投入對(duì)不同渠道的影響。因此，它不存在前面提到的用戶身份綁定問題，但同時(shí)也無法實(shí)現(xiàn)營銷歸因分析的粒度。
4、受眾導(dǎo)向與廣告?zhèn)€性化
了解受眾群體特征，劃分并建立多個(gè)客戶檔案，以及如何將其用于廣告?zhèn)€性化，也屬于廣告分析領(lǐng)域。相似受眾建模技術(shù)可以根據(jù)已有客戶的行為特征幫助識(shí)別潛在的新用戶細(xì)分，并推薦這些與已有客戶相似的潛在客戶，這對(duì)于電商平臺(tái)來說尤為有效和重要。

贊同 0 0 發(fā)布于 2年前 (2022-12-26) 評(píng)論

云朵課堂

電商數(shù)據(jù)分析可以從流量流量、轉(zhuǎn)化率和客戶單價(jià)上分析：
1、流量
是指對(duì)于客戶訪問網(wǎng)站的規(guī)律進(jìn)行分析，并根據(jù)這些規(guī)律優(yōu)化網(wǎng)站的設(shè)計(jì)或營銷的策略。
(1)對(duì)比分析
從點(diǎn)（指標(biāo)值）、線（時(shí)間維度上的指標(biāo)值、同比、環(huán)比等）、基礎(chǔ)指標(biāo)的比較分析維度(不同類別的指標(biāo)值比較)
(2)細(xì)分分析
細(xì)分來源、細(xì)分訪問時(shí)間點(diǎn)、細(xì)分訪問頁面；熱圖分析，通過顏色區(qū)分不同區(qū)域的點(diǎn)擊熱度，了解頁面設(shè)計(jì)是否合理、合理安排廣告空間等。
2、轉(zhuǎn)化率
轉(zhuǎn)化率分析，檢測(cè)客戶的購買渠道，計(jì)算每一步的轉(zhuǎn)化率和流失率數(shù)據(jù)，優(yōu)化產(chǎn)品或頁面。分析方法包括比較分析、轉(zhuǎn)化分析等。
3、客單價(jià)
是指可以了解客戶單價(jià)分布，明確用戶定位，優(yōu)化定價(jià)策略，幫助推廣活動(dòng)。分析方法包括比較分析、促銷分析等。
(1)對(duì)比分析
從點(diǎn)（指標(biāo)值）、線（時(shí)間維度上的指標(biāo)值、同比、環(huán)比等）、面(不同類別的指標(biāo)值比較)維度對(duì)基本指標(biāo)進(jìn)行比較分析。
(2)促銷分析
a、商品分類：常規(guī)款、引流款、利潤款
b、優(yōu)惠券、包郵規(guī)則、多件折扣等
根據(jù)回購率，確定公司的經(jīng)營重點(diǎn)：
1、用戶獲取模式：回購率不足40%，說明業(yè)務(wù)重點(diǎn)應(yīng)放在新用戶的獲取上；
2、混合模式：回購率為40%~60%，要兼顧新客戶的獲取和回頭客的招攬；
3、忠誠度模式：回購率大于60%，應(yīng)注重客戶忠誠度。

贊同 0 0 發(fā)布于 2年前 (2022-09-04) 評(píng)論

電商數(shù)據(jù)分析_電商數(shù)據(jù)分析怎么做?

取消評(píng)論你是訪客，請(qǐng)?zhí)顚懴聜€(gè)人信息吧

相關(guān)問題

取消評(píng)論你是訪客，請(qǐng)?zhí)顚懴聜€(gè)人信息吧