更新于：2023年3月2日
大數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為重要的一項技術。它不僅可以幫助組織和企業(yè)更好地利用數(shù)據(jù)，而且還可以幫助企業(yè)更好地分析和管理它們的業(yè)務，以提高服務質量。大數(shù)據(jù)分析具有多種方法，其中最常用的是描述性分析、預測性分析和聯(lián)系分析。 描述性分析是最常用的大數(shù)據(jù)分析方法，它主要是統(tǒng)計和描述數(shù)據(jù)集中的特征和趨勢，并根據(jù)這些特征和趨勢來推斷結論。描述性分析主要利用數(shù)學統(tǒng)計方法，如描述性統(tǒng)計、抽樣分析和回歸分析等，對大數(shù)據(jù)進行分析。 預測性分析是一種大數(shù)據(jù)分析方法，它可以根據(jù)歷史數(shù)據(jù)預測未來的趨勢和變化。預測性分析主要利用機器學習和數(shù)據(jù)挖掘技術，如神經(jīng)網(wǎng)絡、決策樹和聚類分析等，來分析大數(shù)據(jù)，以預測未來的發(fā)展趨勢。
